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3522集團(tuán)的新網(wǎng)站(中國(guó))有限公司

熊?chē)?guó)江【特聘教授,副主任】

發(fā)布時(shí)間: 2017-10-24     瀏覽次數(shù): 20562



熊?chē)?guó)江,1986年生,男,貴州凱里人,博士,教授,博士研究生導(dǎo)師,貴州大學(xué)A類(lèi)特聘教授,貴州大學(xué)學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人。

主要研究方向

[1]新能源建模與并網(wǎng)、電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度、網(wǎng)源荷儲(chǔ)互補(bǔ)協(xié)調(diào)低碳運(yùn)行

[2]電網(wǎng)故障診斷、故障定位

[3]計(jì)算智能(群體智能、深度學(xué)習(xí)、模糊推理等)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用等

教育經(jīng)歷

[1]2011/092014/06,華中科技大學(xué),電氣與電子工程學(xué)院,博士

[2]2009/092011/06,華中科技大學(xué),電氣與電子工程學(xué)院,碩士

[3]2005/092009/06,浙江大學(xué),3522集團(tuán)新網(wǎng)站,本科

工作經(jīng)歷

[1]2022/12-至今,貴州大學(xué),3522集團(tuán)新網(wǎng)站,教授(破格)

[2]2019/12-2022/12,貴州大學(xué),3522集團(tuán)新網(wǎng)站,副教授

[3]2017/09-2019/12,貴州大學(xué),3522集團(tuán)新網(wǎng)站,講師

[4]2014/08-2017/08,貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心

科研項(xiàng)目

[17]國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目,精細(xì)化表征新能源不確定性的電力系統(tǒng)多元低碳協(xié)同調(diào)度研究,2024-012027-12,在研,主持

[16]國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目,多端柔性配電網(wǎng)多模式分區(qū)協(xié)調(diào)運(yùn)行的群體智能集成自適應(yīng)優(yōu)化方法,2022-012025-12,在研,主持

[15]國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目,具備強(qiáng)解釋性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)透明化智能電網(wǎng)故障診斷模型,2020-012022-12,已結(jié)題,主持

[14]貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目,支撐高比例新能源接入的貴州電網(wǎng)多目標(biāo)低碳調(diào)度模型與方法研究,2022-042025-03,在研,主持

[13]貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電網(wǎng)規(guī)劃研究中心項(xiàng)目,貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司網(wǎng)研中心2023年縣域配電網(wǎng)資源數(shù)字化融合規(guī)劃技術(shù)研究及應(yīng)用,2023-092025-12,在研,主持

[12]貴州大學(xué)“學(xué)科倍增提升”行動(dòng)專(zhuān)項(xiàng)國(guó)際影響力提升計(jì)劃(重點(diǎn)計(jì)劃),新型電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度,2023-032023-12,已結(jié)題,主持

[11]工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)化控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(重點(diǎn)項(xiàng)目),含多異質(zhì)可再生能源的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度不確定性模型與方法研究,2022-012024-12,在研,主持

[10]福建省復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)智能辨識(shí)與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金,基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)群體智能優(yōu)化的多異質(zhì)可再生源電力系統(tǒng)目標(biāo)低碳調(diào)度方法研究,2022-062024-06,在研,主持

[9]貴州大學(xué)勘察設(shè)計(jì)研究院有限責(zé)任公司創(chuàng)新基金,市場(chǎng)化機(jī)制下光儲(chǔ)聯(lián)合電站運(yùn)行策略研究,2022-122024-12,在研,主持

[8]貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心項(xiàng)目,調(diào)度智能操作體系研究,2022-112023-11,已結(jié)題,主持

[7]貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心項(xiàng)目,調(diào)度中心“智”造——源網(wǎng)荷突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)分層式互動(dòng)調(diào)控管理體系研究,2022-112023-11,已結(jié)題,主持

[6]貴州大學(xué)潛力學(xué)科國(guó)際影響力水平提升計(jì)劃項(xiàng)目,最優(yōu)化運(yùn)行與智能化應(yīng)用,2020-012021-12,已結(jié)題,主持

[5]貴州電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力調(diào)度控制中心項(xiàng)目,基于調(diào)控一體化模式下的“智能信息化調(diào)控體系”提質(zhì)增效研究,2020-062020-10,已結(jié)題,主持

[4]中國(guó)電建集團(tuán)貴陽(yáng)勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院有限公司項(xiàng)目,風(fēng)光水火儲(chǔ)多能互補(bǔ)課題研究,2020-052020-07,已結(jié)題,主持

[3]貴州大學(xué)培育項(xiàng)目,基于同步教學(xué)優(yōu)化算法的多類(lèi)光伏電池模型參數(shù)辨識(shí),2018-122020-12,已結(jié)題,主持

[2]貴州省教育廳青年科技人才成長(zhǎng)項(xiàng)目,考慮多重不確定性的電力系統(tǒng)節(jié)能減排多目標(biāo)發(fā)電調(diào)度模型與方法研究,2018-112021-10,已結(jié)題,主持

[1]貴州大學(xué)引進(jìn)人才科研項(xiàng)目,節(jié)能減排多目標(biāo)非凸、非線(xiàn)性發(fā)電調(diào)度的新型優(yōu)化方法研究,2018-012020-12,已結(jié)題,主持

學(xué)術(shù)論文

已錄用

[84]Derong Lv, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofan Fu, Man-Chung Wong, Louis-A. Dessaint, Kamal Al-Haddad. Economic Emission Dispatch with Stochastic Renewable Power and Voltage Source Converters via Reinforcement Learning Multi-Objective Differential Evolution. IEEE Transactions on Power Systems,已錄用. (SCI收錄,影響因子6.6中科院1區(qū))

[83]陳船宇,熊?chē)?guó)江(通訊作者),方厚康,羅穎勛.基于MODWT-CEEMDAN-LSTM的光伏功率短期區(qū)間預(yù)測(cè)模型.太陽(yáng)能學(xué)報(bào),已錄用.(EI收錄)

[82]楊莎,熊?chē)?guó)江(通訊作者).基于RL-GSK算法的光儲(chǔ)聯(lián)合電站運(yùn)行策略研究.電網(wǎng)與清潔能源,已錄用.(中文核心)

[81]張靜,熊?chē)?guó)江(通訊作者).考慮季節(jié)特性與數(shù)據(jù)窗口的GRU-XGboost短期光伏功率預(yù)測(cè)組合模型.電力工程技術(shù),已錄用.(中文核心)

[80]葉方慧,熊?chē)?guó)江(通訊作者),徐波.基于增強(qiáng)型鯨魚(yú)優(yōu)化算法的交直流互聯(lián)配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度.現(xiàn)代電子技術(shù),已錄用.(中文核心)

[79]徐凱,熊?chē)?guó)江(通訊作者).基于混合t- t Location-scale分布的風(fēng)電功率波動(dòng)特性研究.電氣工程學(xué)報(bào),已錄用.(中文核心)

[78]徐凱,熊?chē)?guó)江(通訊作者).基于最優(yōu)概率分布模型的風(fēng)能資源評(píng)估.全球能源互聯(lián)網(wǎng),已錄用.(中文核心)

2024

[77]Shunshun Sun, Guojiang Xiong(通訊作者), Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. Orthogonal Experimental Design Based Binary Optimization Without Iteration for Fault Section Diagnosis of Power Systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024,20(2): 2611-2619. (SCI收錄,影響因子12.3中科院1區(qū))

[76]Guojiang Xiong, Zaiyu Gu, Ali Wagdy Mohamed, Houssem R.E.H. Bouchekara, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. Accurate parameters extraction of photovoltaic models with multi-strategy gaining-sharing knowledge-based algorithm. Information Sciences, 2024,670, 120627. (SCI收錄,影響因子8.1中科院1區(qū))

[75]Xiangyu Liu, Guojiang Xiong(通訊作者), Seyedali Mirjalili. Accurate fault section diagnosis of power systems with a binary adaptive quadratic interpolation learning differential evolution. Reliability Engineering and System Safety, 2024,248, 110192. (SCI收錄,影響因子8.1中科院1區(qū))

[74]Yang Wang, Guojiang Xiong(通訊作者), Shengping Xu, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. Large-scale power system multi-area economic dispatch considering valve point effects with comprehensive learning differential evolution. Swarm and Evolutionary Computation, 2024,20(2): 2611-2619. (SCI收錄,影響因子10.0中科院1區(qū))

[73]Sha Yang, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofan Fu, Seyedali Mirjalili, Ali Wagdy Mohamed. Enhanced Whale optimization algorithms for parameter identification of solar photovoltaic cell models: a comparative study. Scientific Reports, 2024,14: 16765. (SCI收錄,影響因子3.8中科院2區(qū))

[72]Yasha Li, Guojiang Xiong(通訊作者), Seyedali Mirjalili, Ali Wagdy Mohamed. Optimal equivalent circuit models for photovoltaic cells and modules using multi-source guided teaching-learning-based optimization. Ain Shams Engineering Journal, 2024,670,102988. (SCI收錄,影響因子6中科院2區(qū))

[71]熊?chē)?guó)江,辜再宇.基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)知識(shí)獲取共享算法的太陽(yáng)電池模型參數(shù)辨識(shí).太陽(yáng)能學(xué)報(bào),202445(9)344-354(EI收錄)

2023

[70]Zaiyu Gu, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofan Fu, Ali Wagdy Mohamed, Mohammed Azmi Al-Betar, Hao Chen, Jun Chen. Extracting accurate parameters of photovoltaic cell models via elite learning adaptive differential evolution. Energy Conversion and Management, 2023, 285, 116994. (SCI收錄,影響因子11.533中科院1區(qū))

[69]Guojiang Xiong, Xuan Xie, Zixia Yuan, Xiaofan Fu. Differential evolution-based optimized hierarchical extreme learning machines for fault section diagnosis of large-scale power systems. Expert Systems With Applications, 2023, 233, 120937. (SCI收錄,影響因子8.665中科院1區(qū))

[68]Derong Lv, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofan Fu. Economic Emission Dispatch of Power Systems Considering Solar Uncertainty with Extended Multi-objective Differential Evolution. Expert Systems With Applications, 2023, 227, 120298. (SCI收錄,影響因子8.665中科院1區(qū))

[67]Zixia Yuan, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofan Fu, Ali Wagdy Mohamed. Improving fault tolerance in diagnosing power system failures with optimal hierarchical extreme learning machine. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 236, 109300. (SCI收錄,影響因子7.247中科院1區(qū))

[66]Guojiang Xiong, Lei Li, Ali Wagdy Mohamed, Jing Zhang, Yao Zhang, Hao Chen. Optimal identification of unknown parameters of photovoltaic models using dual-population gaining-sharing knowledge-based algorithm. International Journal of Intelligent Systems, 2023, Article ID 3788453, 24 pages. (SCI收錄,影響因子8.993中科院2區(qū))

[65]Qinghua Liu, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofan Fu, Ali Wagdy Mohamed, Jing Zhang, Mohammed Azmi Al-Betar, Hao Chen, Jun Chen, Sheng Xu. Hybridizing Gaining-Sharing Knowledge and Differential Evolution for Large-scale Power System Economic Dispatch Problems. Journal of Computational Design and Engineering, 2023,10:615-631. (SCI收錄,影響因子6.167中科院2區(qū))

[64]Derong Lv, Guojiang Xiong(通訊作者), Xiaofu Fu, Mohammed Azmi Al-Betar, Jing Zhang, Houssem R.E.H. Bouchekara, Hao Chen. Exponential hybrid mutation differential evolution for economic dispatch of large-scale power systems considering valve-point effects. Applied Intelligence, 2023,53: 31046-31064. (SCI收錄,影響因子5.3中科院2區(qū))

[63]Zaiyu Gu, Guojiang Xiong(通訊作者),Xiaofan Fu. Parameter Extraction of Solar Photovoltaic Cell and Module Models with Metaheuristic Algorithms: A Review. Sustainability, 2023,15(4), 3312. (SCI收錄,影響因子3.889中科院3區(qū))

[62]蔣承剛,熊?chē)?guó)江(通訊作者),帥茂杭.基于DE-Jaya混合優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法.傳感器與微系統(tǒng),202342(8)157-160+164(中文核心)

[61]魏沖沖,熊?chē)?guó)江(通訊作者),陳錦龍,張耀.基可評(píng)價(jià)保護(hù)系統(tǒng)動(dòng)作行為的雙重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電網(wǎng)故障診斷模型.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,202342(6)80-83+136(中文核心)

[60]徐波,熊?chē)?guó)江(通訊作者),葉方慧.基于智能軟開(kāi)關(guān)優(yōu)化配置的配電網(wǎng)柔性互聯(lián)策略.電網(wǎng)與清潔能源,202339(11)86-96(中文核心)

2022

[59]Guojiang Xiong, Maohang Shuai, Xiao Hu. Combined heat and power economic emission dispatch using improved bare-bone multi-objective particle swarm optimization. Energy, 2022,244: 123108. (SCI收錄,影響因子8.857中科院1區(qū))

[58]Shengping Xu, Guojiang Xiong(通訊作者),Ali Wagdy Mohamed,Houssem R.E.H. Bouchekara. Forgetting velocity based improved comprehensive learning particle swarm optimization for non-convex economic dispatch problems with valve-point effects and multi-fuel options. Energy, 2022, 256: 124511. (SCI收錄,影響因子8.857中科院1區(qū))

[57]Tianping Liu,Guojiang Xiong(通訊作者),Ali Wagdy Mohamed,Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. Opposition-mutual learning differential evolution with hybrid mutation strategy for large-scale economic load dispatch problems with valve-point effects and multi-fuel options. Information Sciences, 2022, 609: 1721-1745. (SCI收錄,影響因子8.233中科院1區(qū))

[56]Changsong Li,Guojiang Xiong(通訊作者),Xiaofan Fu,Ali Wagdy Mohamed,Xufeng Yuan,Mohammed Azmi Al-Betar,Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan. Takagi–Sugeno fuzzy based power system fault section diagnosis models via genetic learning adaptive GSK algorithm. Knowledge-Based Systems, 2022,255: 109773. (SCI收錄,影響因子8.139中科院1區(qū))

[55]Guojiang Xiong, Xufeng Yuan, Ali Wagdy Mohamed, Jing Zhang. Fault section diagnosis of power systems with logical operation binary gaining-sharing knowledge-based algorithm. International Journal of Intelligent Systems, 2022,37: 1057-1080. (SCI收錄,影響因子8.993中科院2區(qū))

[54]Guojiang Xiong, Xufeng Yuan, Ali Wagdy Mohamed, Jun Chen, Jing Zhang. Improved binary gaining–sharing knowledge-based algorithm with mutation for fault section location in distribution networks. Journal of Computational Design and Engineering, 2022, 9(2): 393-405. (SCI收錄,影響因子6.167中科院2區(qū))

[53]Xuan Xie, Guojiang Xiong(通訊作者), Jun Chen, Jing Zhang. Universal Transparent Artificial Neural Network-Based Fault Section Diagnosis Models for Power Systems. Advanced Theory and Simulations, 2022, 5(4): 2100402. (SCI收錄,影響因子4.105中科院3區(qū))

[52]Abdullah M. Shaheen,Ragab A. El-Seheimy,Guojiang Xiong,EhabElattar,Ahmed R. Ginidi. Parameter identification of solar photovoltaic cell and module models via supply demand optimizer. Ain Shams Engineering Journal, 2022, 13(4): 101705. (SCI收錄,影響因子4.790中科院3區(qū))

[51]Zixia Yuan, Guojiang Xiong(通訊作者),Xiaofan Fu. Artificial Neural Network for Fault Diagnosis of Solar Photovoltaic Systems: A Survey. Energies, 2022, 15(22): 8693. (SCI收錄,影響因子3.252中科院4區(qū))

[50]Derong Lv, Guojiang Xiong(通訊作者),Xiaofan Fu, Yang Wu,Sheng Xu,Hao Chen. Optimal Power Flow with Stochastic Solar Power Using Clustering-Based Multi-Objective Differential Evolution. Energies, 2022, 15(24): 9489. (SCI收錄,影響因子3.252中科院4區(qū))

[49]帥茂杭,熊?chē)?guó)江(通訊作者),胡曉,陳錦龍.基于改進(jìn)多目標(biāo)骨干粒子群算法的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度.控制與決策,202237(4)997-1004(EI收錄)

[48]張南陽(yáng),熊?chē)?guó)江(通訊作者),陳錦龍,姚剛.含風(fēng)電電力系統(tǒng)機(jī)組組合的量子離散差分進(jìn)化方法.電網(wǎng)與清潔能源,202238(1)89-96(中文核心)

[47]史磊,熊?chē)?guó)江(通訊作者),潘政,劉宇,何其多,付子怡.改進(jìn)自適應(yīng)禁忌退火粒子群算法的電力系統(tǒng)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,202241(10)104-109(中文核心)

[46]張南陽(yáng),熊?chē)?guó)江(通訊作者),陳錦龍,姚剛.含電轉(zhuǎn)氣的電力系統(tǒng)模糊控制多階段優(yōu)化調(diào)度方法.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,202241(1)113-119(中文核心)

[45]蔣承剛,熊?chē)?guó)江(通訊作者),陳錦龍,楊杰,梁婧儀.含風(fēng)光電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度的混合優(yōu)化.電力科學(xué)與工程,202238(9)8-15

2021

[44]Guojiang Xiong, Lei Li, Ali Wagdy Mohamed, Xufeng Yuan, Jing Zhang. A new method for parameter extraction of solar photovoltaic models using gaining–sharing knowledge based algorithm. Energy Reports, 2021, 7: 3286-3301. (SCI收錄,影響因子3.595中科院2區(qū))

[43]Lei Li, Guojiang Xiong(通訊作者), Xufeng Yuan, Jing Zhang, Jinlong Chen. Parameter Extraction of Photovoltaic Models Using a Dynamic Self-Adaptive and Mutual-Comparison Teaching-Learning-Based Optimization. IEEE Access, 2021, 9: 52425-52441. (SCI收錄,影響因子3.745,中科院2區(qū))

[42]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Lin Zhu, Xufeng Yuan. Optimal identification of solid oxide fuel cell parameters using a competitive hybrid differential evolution and Jaya algorithm. International Journal of Hydrogen Energy, 2021, 46(9): 6720-6733. (SCI收錄,影響因子4.939,中科院2區(qū))

[41]張勁,熊?chē)?guó)江(通訊作者),鄒曉松,袁旭峰.含風(fēng)電和徑流式小水電的多目標(biāo)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度.電力系統(tǒng)自動(dòng)化,202145(9)38-45(EI收錄)

[40]姚剛,熊?chē)?guó)江,張靖,石珂,伍仕紅.區(qū)域風(fēng)光集群斷面裕度分配策略研究.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,202149(19)48-55(EI收錄)

[39]謝璇,熊?chē)?guó)江(通訊作者).基于模糊推理脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的電網(wǎng)故障通用診斷模.電子測(cè)量技術(shù),202144(24)72-78(中文核心)

[38]蔣承剛,熊?chē)?guó)江(通訊作者),陳錦龍.基于改進(jìn)非支配多目標(biāo)差分進(jìn)化算法的含風(fēng)電-小水電電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)環(huán)境經(jīng)濟(jì)調(diào)度.電力科學(xué)與工程,202137(8)1-9

2020

[37]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Lin Zhu, Xufeng Yuan. Parameter extraction of solar photovoltaic models with an either-or teaching learning based algorithm. Energy Conversion and Management, 2020, 224: 113395. (SCI收錄,影響因子8.208,中科院1區(qū))

[36]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Lin Zhu, Xufeng Yuan, Zhukui Tan. Winner-leading competitive swarm optimizer with dynamic Gaussian mutation for parameter extraction of solar photovoltaic models. Energy Conversion and Management, 2020, 206: 112450. (SCI收錄,影響因子8.208,中科院1區(qū))

[35]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Xufeng Yuan. A simplified competitive swarm optimizer for parameter identification of solid oxide fuel cells. Energy Conversion and Management, 2020, 203: 112204. (SCI收錄,影響因子8.208,中科院1區(qū))

[34]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Lin Zhu, Xufeng Yuan. Parameter extraction of solar photovoltaic models via quadratic interpolation learning differential evolution. Sustainable Energy & Fuels, 2020, 4(11): 5595-5608. (SCI收錄,影響因子5.503,中科院2區(qū))

[33]Zhenqi Tan, Jing Zhang, Yu He, Ying Zhang, Guojiang Xiong, Ying Liu. Short-Term Load Forecasting Based on Integration of SVR and Stacking. IEEE Access, 2020, 8: 227719-227728. (SCI收錄,影響因子3.745,中科院2區(qū))

2019年】

[32]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Lin Zhu, Xufeng Yuan, Gang Yao. Modified Search Strategies Assisted Crossover Whale Optimization Algorithm with Selection Operator for Parameter Extraction of Solar Photovoltaic Models. Remote Sensing, 2019, 11(23): 2795. (SCI收錄,影響因子4.118,中科院2區(qū))

[31]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi,Xufeng Yuan. Application of Supply-Demand-Based Optimization for Parameter Extraction of Solar Photovoltaic Models. Complexity, 2019, Article ID 3923691, 22 pages. (SCI收錄,影響因子2.591,中科院2區(qū))

[30]Jing Zhang, Guojiang Xiong, Ke Meng, Peijia Yu, Gang Yao, Zhaoyang Dong. An improved probabilistic load flow simulation method considering correlated stochastic variables. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2019, 111: 260-268. (SCI收錄影響因子3.610中科院2區(qū))

[29]Jing Zhang, Luqin Fan, Ying Zhang, Gang Yao, Peijia Yu, Guojiang Xiong, Ke Meng, Xiangping Chen, Zhaoyang Dong. A Probabilistic Assessment Method for Voltage Stability Considering Large Scale Correlated Stochastic Variables. IEEE Access, 2019, 8: 5407-5415. (SCI收錄影響因子3.745中科院2區(qū))

[28]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Yu He. Oppositional brain storm optimization for fault section location in distribution networks. Book Chapter: Brain Storm Optimization Algorithms: Concepts, Principles and Applications. Springer, Cham, 2019, 23: 61-77.

[27]熊?chē)?guó)江,張靖,何宇.電網(wǎng)故障的正余弦診斷方法研究.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,201938(9)25-28+115(中文核心)

[26]熊?chē)?guó)江,張靖,何宇.電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的正余弦優(yōu)化算法仿真研究.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,201938(4)98-102(中文核心)

2018年】

[25]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Xufeng Yuan, Dongyuan Shi, Yu He, Gang Yao. Parameter extraction of solar photovoltaic models by means of a hybrid differential evolution with whale optimization algorithm. Solar Energy, 2018, 176: 742-761. (SCI收錄影響因子4.374中科院2區(qū))

[24]Guojiang Xiong,Jing Zhang, Xufeng Yuan, Dongyuan Shi, Yu He, Yao Yao, Gonggui Chen. A novel method for economic dispatch with across neighborhood search: a case study in a provincial power grid, China. Complexity, 2018, Article ID 2591341, 18 pages. (SCI收錄,影響因子1.824,中科院2區(qū))

[23]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Xufeng Yuan, Dongyuan Shi, Yu He. Application of symbiotic organisms search algorithm for parameter extraction of solar cell models. Applied Sciences, 2018, 8(11), 2155. (SCI收錄,影響因子1.689,中科院3區(qū))

[22]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Yu He. Parameter extraction of solar photovoltaic models using an improved whale optimization algorithm. Energy Conversion and Management, 2018, 174: 388-405. (SCI收錄,影響因子6.377,中科院1區(qū))

[21]Guojiang Xiong, Jing Zhang, Dongyuan Shi, Yu He. Parameter identification of solid oxide fuel cells with ranking teaching-learning based algorithm. Energy Conversion and Management, 2018, 174: 126-137. (SCI收錄,影響因子6.377,中科院1區(qū))

[20]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi. Hybrid biogeography-based optimization with brain storm optimization for non-convex dynamic economic dispatch with valve-point effects. Energy, 2018, 157: 424-435. (SCI收錄,影響因子4.968,中科院1區(qū))

[19]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi, Jing Zhang, Yao Zhang. A binary coded brain storm optimization for fault section diagnosis of power systems. Electric Power Systems Research, 2018, 163: 441-451. (SCI收錄,影響因子2.856,中科院3區(qū))

[18]Guojiang Xiong, Dongyuan ShiOrthogonal learning competitive swarm optimizer for economic dispatch problemsApplied Soft Computing, 2018, 66: 134-148. (SCI收錄,影響因子3.907,中科院2區(qū))

2017年以前】

[17]郭艷艷,熊?chē)?guó)江(通訊作者).大規(guī)模電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的改進(jìn)競(jìng)爭(zhēng)群優(yōu)化算法.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,201745(15)97-103(中文核心)

[16]郭艷艷,熊?chē)?guó)江(通訊作者).基于正弦與余弦優(yōu)化算法的配電網(wǎng)故障區(qū)間定位.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,201745(13)97-101(中文核心)

[15]陳功貴,盧正琴,熊?chē)?guó)江,張治中,曾維信.基于改進(jìn)CS算法的電網(wǎng)損耗最小仿真研究.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,201736(7)92-96(中文核心)

[14]陳功貴,易興庭,熊?chē)?guó)江,張治中.基于改進(jìn)螢火蟲(chóng)算法的電力系統(tǒng)優(yōu)化潮流仿真研究.實(shí)驗(yàn)室研究與探索,201736(6)93-97(中文核心)

[13]陳功貴,黃山外,孫智,張治中,熊?chē)?guó)江.基于改進(jìn)量子粒子群算法的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度仿真研究.實(shí)驗(yàn)技術(shù)與管理,201734(3)104-107(中文核心)

[12]趙翔宇,王成亮,姚剛,范翔,熊?chē)?guó)江,張旭,朱欏方,黃曉旭.基于南網(wǎng)事故調(diào)規(guī)的電網(wǎng)在線(xiàn)事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)應(yīng)用.中國(guó)電力,201649(S1)62-66(中文核心)

[11]Guojiang Xiong, Yinhong Li, Jinfu Chen, Dongyuan Shi, Xianzhong DuanPolyphyletic migration operator and orthogonal learning aided biogeography-based optimization for dynamic economic dispatch with valve-point effectsEnergy Conversion and Management, 2014, 80: 457-468. (SCI收錄,影響因子4.380,中科院1區(qū))

[10]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi, Xianzhong DuanEnhancing the performance of biogeography-based optimization using polyphyletic migration operator and orthogonal learningComputers & Operations Research, 2014, 41: 125-139. (SCI收錄,影響因子1.861,中科院3區(qū))

[9]熊?chē)?guó)江,石東源.電網(wǎng)故障診斷改進(jìn)解析模型及其自適應(yīng)生物地理學(xué)優(yōu)化方法.電工技術(shù)學(xué)報(bào),201429(4)205-211(EI收錄)

[8]熊?chē)?guó)江,石東源,朱林,陳祥文.基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)模糊元胞故障診斷.電力系統(tǒng)自動(dòng)化,201438(5)59-65(EI收錄)

[7]石東源,熊?chē)?guó)江(通訊作者),陳金富,李銀紅.基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊積分融合的電網(wǎng)分區(qū)故障診斷.中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),201434(4)562-569(EI收錄)

[6]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi, Xianzhong DuanMulti-strategy ensemble biogeography-based optimization for economic dispatch problemsApplied Energy, 2013, 111: 801-811. (SCI收錄,影響因子5.261,中科院1區(qū))

[5]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi, Jinfu Chen, Lin Zhu, Xianzhong DuanDivisional fault diagnosis of large-scale power systems based on radial basis function neural network and fuzzy integralElectric Power Systems Research, 2013, 105: 9-19.(SCI收錄,影響因子1.749,中科院3區(qū))

[4]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi, Lin Zhu, Xianzhong DuanA new approach to fault diagnosis of power systems using fuzzy reasoning spiking neural P systemsMathematical Problems in Engineering, 2013, Article ID: 815352, 13 pages. (SCI收錄,影響因子1.383,中科院4區(qū))

[3]Guojiang Xiong, Dongyuan Shi, Jinfu ChenImplementing fuzzy reasoning spiking neural P system for fault diagnosis of power systems. 2013 IEEE Power and Energy Society General Meeting, PES 2013, Vancouver, Canada, 2013.7.21-7.25. (EI收錄)

[2]熊?chē)?guó)江,石東源.容錯(cuò)Petri網(wǎng)電網(wǎng)故障診斷改進(jìn)模型.華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)201341(1):11-15(EI收錄)

[1]熊?chē)?guó)江,石東源,朱林.基于多輸出衰減徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,201341(21)38-45(中文核心)

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